AI에이전트시대 SEO에서 GEO로 진화

인공지능(AI)이 우리 삶 깊숙이 들어오면서, SEO(Search Engine Optimization, 검색 엔진 최적화) 분야에도 혁명적인 변화가 예고되고 있습니다. 특히 AI 에이전트는 SEO 전략을 수립하고 실행하는 방식을 근본적으로 바꿀 잠재력을 지니고 있어, 2025년에는 SEO에 관심 있는 분이라면 반드시 이해하고 활용해야 할 핵심 요소로 자리 잡을 것입니다. 지금부터 AI 에이전트가 만드는 GEO시대, 그리고 우리는 무엇을 준비해야 할지 자세히 알아보겠습니다.

AI 에이전트란 무엇이며, 왜 SEO에 중요한가?

AI 에이전트의 정의와 작동 원리

AI 에이전트는 특정 목표를 달성하기 위해 스스로 학습하고 판단하여 작업을 수행하는 자율 시스템입니다. 외부 도구, 데이터, 기능 등에 접근하여 주어진 목표를 효과적으로 달성할 수 있도록 설계되었죠.

쉽게 말해, AI 에이전트는 마치 오케스트라와 같습니다. 지휘자(AI 알고리즘)가 전체 연주의 방향과 흐름을 제시하면, 각 악기 연주자들(AI 에이전트)은 자기 역할에 따라 연주하며 조화를 이루어 완벽한 연주를 만들어냅니다.

SEO에서 AI 에이전트의 중요성

AI 에이전트는 다른 분야보다 SEO에서 훨씬 더 큰 영향력을 발휘합니다. 왜 그럴까요?

• 자동화 및 효율성 향상: AI 에이전트는 키워드 분석, 콘텐츠 생성, 링크 구축 등 반복적이고 시간이 많이 소요되는 SEO 작업을 자동화하여 효율성을 극대화합니다.
• 데이터 기반 의사 결정: AI 에이전트는 방대한 데이터를 분석하여 트렌드를 파악하고, 사용자 행동을 예측하여 SEO 전략을 최적화합니다.
• 개인화된 경험 제공: AI 에이전트는 사용자 데이터를 기반으로 개인화된 콘텐츠와 검색 결과를 제공하여 사용자 경험을 향상시키고, 검색 엔진 순위 상승에 기여합니다.
• Generative Engine Optimization (GEO) 시대: 더 이상 알고리즘에만 맞추는 것이 아닌, AI 에이전트, 그 기능과 도구에 최적화해야 합니다.

SEO는 끊임없이 변화하는 알고리즘과 트렌드에 맞춰 전략을 수정해야 하는 분야입니다. AI 에이전트는 이러한 변화에 신속하게 대응하고, 최적의 결과를 도출하는 데 핵심적인 역할을 수행합니다.

AI 에이전트가 바꿔놓을 SEO의 미래

GEO(Generative Engine Optimization)의 부상

GEO는 AI 기반 검색 엔진에 최적화하는 새로운 SEO 전략입니다. 기존 SEO가 키워드, 링크, 콘텐츠 최적화에 집중했다면, GEO는 AI 에이전트가 정보를 수집하고 활용하는 방식에 맞춰 최적화하는 데 초점을 맞춥니다.

• 사용자가 "이번 주말에 갈 만한 가족 여행지 추천해줘"라고 검색했을 때
  • 사용자의 일정: 이번 주말 날짜 확인
  • 사용자의 위치: 출발 가능한 지역(예: 서울, 부산 등) 확인
  • 가족 구성 정보: 아이 포함 여부, 연령대 등
  • 날씨 정보: 주말 여행지별 날씨 예보 확인
  • 선호 조건: 자연/도시, 액티비티 포함 여부 등
  • 예산: 예상 지출 범위 고려
  • 이용 가능성: 숙소 예약 가능 여부, 교통편 확인
• AI 에이전트는 다음과 같은 정보를 활용하여 최적의 결과를 제공합니다.

따라서 SEO 담당자는 다음과 같은 요소들을 고려하여 GEO 전략을 수립해야 합니다.

• 구조화된 데이터: AI 에이전트가 쉽게 이해할 수 있도록 명확하고 체계적인 데이터 제공
• 필터 최적화: AI 에이전트가 원하는 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 필터 기능 최적화
• 다양한 정보 제공: AI 에이전트가 필요로 하는 모든 정보를 빠짐없이 제공 (예: 가족 여행지 추천 시, 여행지 날씨와 놀이시설 여부 제공 )

SEO 담당자의 역할 변화

AI 에이전트의 도입으로 SEO 담당자의 역할도 변화할 것입니다. 단순 반복 작업은 AI 에이전트에게 맡기고, SEO 담당자는 다음과 같은 고부가가치 업무에 집중해야 합니다.

• 전략 수립: AI 에이전트가 분석한 데이터를 기반으로 SEO 전략 수립
• 시스템 구축: AI 에이전트가 효과적으로 작동할 수 있도록 시스템 구축 및 관리
• 최적화: AI 에이전트가 제공하는 결과를 지속적으로 모니터링하고 개선
• 새로운 기술 습득: AI 에이전트 관련 새로운 기술을 배우고 적용
• 에이전트 활용: 에이전트를 이용하여 SEO 업무를 더욱 빠르고 효율적으로 수행

SEO 담당자는 AI 에이전트를 단순한 도구가 아닌, 협력적인 파트너로 인식하고 함께 성장해야 합니다.

새로운 기술과 프로토콜의 등장

Anthropic의 Model Context Protocol (MCP)과 같은 새로운 프로토콜의 개발로, 기업은 자사의 데이터를 AI 에이전트가 활용할 수 있도록 더 쉽게 marketplace에 제공하거나, 자체적인 도구를 개발할 수 있게 되었습니다. 이는 기업이 AI 에이전트를 통해 더 넓은 범위의 사용자에게 접근할 수 있는 기회를 제공하지만, 동시에 귀속 문제, 효과 검증 등 새로운 과제도 제시합니다.

SEO를 위한 AI 에이전트 활용 전략

 AI 에이전트 구축 및 활용 사례

SEO 전문가인 Dave Davies는 Weights & Biases의 작가들을 위해 AI 에이전트 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 다음과 같은 단계를 거쳐 기사 개요를 생성합니다.

1. 사용자 입력: 주요 키워드, 보조 키워드, 기사 유형, 제목, 작성자 정보 입력
2. 검색 에이전트: Google 검색을 통해 관련 정보 검색 (소셜 플랫폼 제외)
3. 분석 에이전트: 검색 결과에서 핵심 내용 요약, 질문 추출, 주요 entity 파악 (Google Natural Language API 활용)
4. 데이터 저장소: 작성자별 10개의 마크다운 파일 (입력 정보, 시스템 생성 개요, 최종 편집 개요, 서론)을 저장하여 시스템 학습
5. 개요 에이전트: 사용자 입력 정보, 검색 결과, entity, 질문, 요약 정보를 기반으로 기사 개요 생성

Dave Davies는 여기에 더해 키워드 에이전트, 소셜 리스닝 에이전트, Slack/이메일 에이전트, 경쟁사 에이전트 등을 추가하여 시스템을 더욱 고도화할 계획이라고 합니다.

 

AI 에이전트 기반 SEO 전략 수립

AI 에이전트를 활용한 SEO 전략은 다음과 같은 단계를 거쳐 수립할 수 있습니다.

1. 목표 설정: AI 에이전트를 통해 달성하고자 하는 목표를 명확하게 정의 (예: 특정 키워드 순위 상승, 웹사이트 트래픽 증가)
2. 데이터 수집: 목표 달성에 필요한 데이터를 수집 (예: 키워드 데이터, 사용자 데이터, 경쟁사 데이터)
3. AI 에이전트 구축: 수집된 데이터를 기반으로 AI 에이전트 구축 (또는 기존 AI 에이전트 활용)
4. 전략 실행: AI 에이전트를 활용하여 SEO 전략 실행 (예: 키워드 최적화, 콘텐츠 생성, 링크 구축)
5. 성과 측정 및 개선: AI 에이전트의 성과를 측정하고, 지속적으로 전략 개선

맺음말

AI 에이전트의 등장은 SEO에 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 앞으로는 AI 에이전트를  잘 활용하는 사람이 미래를 선도하는 결과를 만들 수 있습니다. 지금부터  AI 에이전트에 관심을 가지고 업무에 적용하셔서 성공적인 미래를 만들어나가시길 바랍니다